ဤကြီးထွားလာနေသောလိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်ဆည်းရန် edge computing ၏သဘောတရားသည် အရှိန်အဟုန်ကြီးမားလာသည်။ edge server များသည် ကွန်ပျူတာနှင့် ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်ခြင်းဆိုင်ရာအရင်းအမြစ်များကို IoT နှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော စက်များထံ ယူဆောင်လာသည်။ Edge ဒေတာစင်တာများသည် သေးငယ်သည်၊ များသောအားဖြင့် 100kW သို့မဟုတ် စမတ်ကျသော အဆောက်အဦများ၊ ဆေးရုံအဆောက်အဦများ သို့မဟုတ် စမတ်သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးတို့တွင် မစ်ရှင်အတွက် အရေးကြီးသောအသုံးချပလီကေးရှင်းများအတွက် 100kW သို့မဟုတ် 100kW စားသုံးသည့် IT ထိန်သိမ်းများကြားတွင် အလွန်သေးငယ်ပါသည်။
Edge computing သည် တုံ့ပြန်မှုအချိန်များကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် bandwidth ချွေတာရန် လိုအပ်သည့် တည်နေရာနှင့် ပိုမိုနီးကပ်စွာ တွက်ချက်ခြင်းနှင့် ဒေတာ သိမ်းဆည်းမှုကို သယ်ဆောင်ပေးသည့် ဖြန့်ဝေထားသော ကွန်ပြူတာဆိုင်ရာ ပါရာဒိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကွန်ရက်၏အစွန်းရှိ IoT စက်ပစ္စည်းများ တိုးလာခြင်းသည် ဒေတာစင်တာများတွင် တွက်ချက်ရန် ဒေတာပမာဏများစွာကို ထုတ်လုပ်နေပြီး ကွန်ရက် bandwidth လိုအပ်ချက်များကို ကန့်သတ်ချက်သို့ တွန်းပို့နေသည် [2] ။ Edge ၏ မကြာသေးမီက ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် 5G မိုဘိုင်းကွန်ရက်ရောက်ရှိလာခြင်းနှင့် အနီးကပ်ချိတ်ဆက်ထားပြီး ပုံ 1 တွင်ပြထားသည့်အတိုင်း အသုံးပြုမှုကိစ္စများနှင့် အပလီကေးရှင်းအမျိုးမျိုးပါဝင်ပါသည်။
ဒေတာလွှဲပြောင်းချိန်နေချိန်၊ မြင့်မားသောဒေတာဘန်းဝဒ်နှင့် ဒေတာလုံခြုံရေးဆိုင်ရာ ပိုင်ဆိုင်မှု (ဥပမာ ဗီဒီယိုစောင့်ကြည့်ခြင်း၊ ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှု စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များစသည်) တို့အတွက် ဒေတာလုံခြုံရေးကို ပိုင်နိုင်စွာ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန် လိုအပ်လာပါသည်။ အနားသတ်တွက်ချက်ခြင်း။ Edge computing တွင် အဓိက အားသာချက်များဖြစ်သည့်-
